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作文検定のエンジンとなる森リンを開発した当初の話 　2026年5月3日 　No.5505

https://youtu.be/MBEJHhY6smE

　森リンは、作文の自動採点ソフトです。
　それを開発した当初の話です。

●作文には客観的な評価がなかった

　私が子供たちに作文を教えるようになって、最初に感じたことは、子供が納得できるような客観的評価がないということでした。

　数学や英語や漢字の書き取りであれば正解があります。
　そういう答えのある勉強は教えてもらわなくても独学でできます。

　しかし、作文には答えがありません。
　それにもかかわらず、作文は評価されます。

　先生によって評価されるだけでなく、コンクールによって評価されることもあります。
　しかし、コンクールで評価された子はその評価が嬉しいとしても、なぜ自分がそういう評価を受けたのかがわかりません。
　まして、評価されない子は、どうしたら評価されるようになるのか、皆目見当がつきません。

　そのため、作文指導に熱心な先生のもとで、そのクラスだけ作文嫌いの子が増えるということが起きてくるのです。

●黒船「e-rater」への危機感

　私は、誰でも納得できる客観的な評価を目指しました。

　ちょうどその時、アメリカで「e-rater」という文章評価の試みが行われていることを知りました。

　そのときに私が感じたのは、アメリカの文章評価のシステムが日本に入ってくる可能性があるのではないかということでした。

　かつて日本のワープロソフトには「一太郎」という優れたものがありましたが、アメリカの「Word」が日本のワープロソフトに進出することによって、結局、「一太郎」よりもアメリカ製の「Word」の方が日本のワープロソフトの主流になってしまったのです。

　ワープロソフトであればまだやむを得ないかもしれませんが、日本の作文教育において、アメリカの文章評価システムが入ってくることは阻止しなければなりません。

　そのために、日本で先に文章評価システムを作っておく必要があると思いました。

●語彙の多様性と数値化の発見

　そして私は急遽、子供たちの書いた作文を並べて、デジタル的な評価をすることを考えたのです。
　何日も机の上にいろいろな子供の作文を並べて見比べていると、人間の感覚として上手な作文とあまり上手でない作文とがあることがわかります。

　上手さの基準は、文章の密度の濃さのようなものです。
　それがどのような形で出ているのかを眺めていてわかったのは、語彙の多様性があるということでした。

　しかし、その多様性の差はわずかですから、人間がいくら詳しく見ても、どこの語彙が多様なのかということを言うことはできません。
　それが、数値で集計すると、その差がわずかであってもはっきりと違いが出てきたのです。

●わずか数週間・数百円で誕生した森リン

　ちょうどそのころ、日本の奈良先端科学技術大学院大学で、「ChaSen（茶筌）」という日本語形態素解析ツールが開発され、無償で提供されていました。
　その茶筅を利用して、作文の形態素解析を行うことにしたのです。

　その時までに自分は独学でPHPとMySQLの操作を学習していたので、語彙の多様性や語彙の思考性や語彙の知識性を評価する仕組みを作り始めました。

　基本ができたのはわずか数週間で、かかった費用は自分が書いたプログラムをプリントして見直すための印刷代数百円か数千円だけでした（笑）。

●検証と特許出願

　言語というものは日本語でも英語でも共通のところがあるので、このソフトを英語モードに切り替えて、英語の文章を評価してみると、「e-rater」の行っていた評価とほとんど同じ評価のグラフが出ました。

　それで、このソフトを日本語の文章評価ソフトとして特許を出願したのです。
　これが言葉の森の作った自動採点ソフト森リンの出発点です。

●作文検定の真の目的

　だから、作文検定は、作文の評価だけを目的にしているのではありません。
　その評価によって、子供たちが作文を書く目標を知り、作文を書く勉強を続けやすくなるようにするためのものなのです。

　現在、森リンはすでに103,000件以上の子供たちの作文を評価しています。

▽毎月の森リン大賞
https://www.mori7.com/oka/moririn_seisyo.php

　

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