https://youtu.be/5Bx_jlQTpHE
●新しい確認テストで先取り学習を支える
これまで確認テストは、その月のものしかできないようになっていました。
しかし、勉強をするうえで大事な方法は、自分のできる範囲で学校や塾よりも勉強を先取りしていくことです。
なぜ先取りするかというと、受験勉強の最後の1年間は誰でも猛烈に集中して勉強できるので、その時期までに学年の勉強を早めに終わらせておくといいからです。
そうすれば、志望校の過去問に合わせた受験に特化した勉強に取り組むことができます。
現在、私立の中高一貫校の進学実績が高いのは、そのように勉強の先取りを行っているからです。
これまで、勉強は先生に教わらないとできないと思われていました。
しかし、今はそうではありません。
学校の教科書は、先生が教えることを前提に作られているので、独学には向いていません。
しかし、市販の参考書や問題集は、教える人がいなくても分かるように詳しく書かれています。
そして、もし分かりにくいところがあれば、今はAIに聞くことができます。
AIへの聞き方は次のようにします。
自分が分からなかった問題と、その問題の答えの両方を画像としてアップロードし、それをAIに説明してくれるように頼むのです。
●全科学力クラスの勉強法
現在、全学力クラスは、国語、数学、英語、暗唱、創造発表の学習にすべて取り組むようにしています。
先生が教える勉強という面よりも、生徒の家庭での自主学習をチェックし、他の生徒との読書紹介や暗唱発表や創造発表の交流の中で学習意欲を高めることを目的としたクラスです。
これまでは、確認テストはその月までしかできないという限界がありました。
そのため、先取りの学習がなかなかできませんでした。
しかし、これからは、自分が終えた問題から先は、いつでもできるようになります。
確認テストは、言葉の森の生徒であれば、作文クラスの生徒も他のクラスの生徒も誰でもできます。
勉強のデータで大事なのは、国数英の3教科で、自分がどこが進んでいてどこが遅れているのかを知ることです。
全学力クラスの学年テストの勉強をするためには、問題集があった方がいいのですが、問題集は何種類もあると、かえって繰り返しの学習がしにくくなります。
今使っている問題集の単元のところをしっかり勉強して、確認テストに次々に取り組むようにしてください。
●全科学力クラスのお問い合わせ受け付け中
現在、全学力クラスの体験学習を受け付けています。
全学力クラスとは言っても、自分で勉強することが中心ですから、国語が苦手な人は国語だけ、数学に力を入れたい人は数学だけという勉強の仕方ができます。
ただし、4週目の創造発表は、これから必要になる学習なので、全員共通の課題となります。
対象は小学1年生から中学3年生まで、国語読解に関しては高校生まで参加できます。
体験学習を希望される方は、お電話でお問い合わせください。
▽新確認テスト
https://www.mori7.com/kt/
https://youtu.be/MBEJHhY6smE
森リンは、作文の自動採点ソフトです。
それを開発した当初の話です。
●作文には客観的な評価がなかった
私が子供たちに作文を教えるようになって、最初に感じたことは、子供が納得できるような客観的評価がないということでした。
数学や英語や漢字の書き取りであれば正解があります。
そういう答えのある勉強は教えてもらわなくても独学でできます。
しかし、作文には答えがありません。
それにもかかわらず、作文は評価されます。
先生によって評価されるだけでなく、コンクールによって評価されることもあります。
しかし、コンクールで評価された子はその評価が嬉しいとしても、なぜ自分がそういう評価を受けたのかがわかりません。
まして、評価されない子は、どうしたら評価されるようになるのか、皆目見当がつきません。
そのため、作文指導に熱心な先生のもとで、そのクラスだけ作文嫌いの子が増えるということが起きてくるのです。
●黒船「e-rater」への危機感
私は、誰でも納得できる客観的な評価を目指しました。
ちょうどその時、アメリカで「e-rater」という文章評価の試みが行われていることを知りました。
そのときに私が感じたのは、アメリカの文章評価のシステムが日本に入ってくる可能性があるのではないかということでした。
かつて日本のワープロソフトには「一太郎」という優れたものがありましたが、アメリカの「Word」が日本のワープロソフトに進出することによって、結局、「一太郎」よりもアメリカ製の「Word」の方が日本のワープロソフトの主流になってしまったのです。
ワープロソフトであればまだやむを得ないかもしれませんが、日本の作文教育において、アメリカの文章評価システムが入ってくることは阻止しなければなりません。
そのために、日本で先に文章評価システムを作っておく必要があると思いました。
●語彙の多様性と数値化の発見
そして私は急遽、子供たちの書いた作文を並べて、デジタル的な評価をすることを考えたのです。
何日も机の上にいろいろな子供の作文を並べて見比べていると、人間の感覚として上手な作文とあまり上手でない作文とがあることがわかります。
上手さの基準は、文章の密度の濃さのようなものです。
それがどのような形で出ているのかを眺めていてわかったのは、語彙の多様性があるということでした。
しかし、その多様性の差はわずかですから、人間がいくら詳しく見ても、どこの語彙が多様なのかということを言うことはできません。
それが、数値で集計すると、その差がわずかであってもはっきりと違いが出てきたのです。
●わずか数週間・数百円で誕生した森リン
ちょうどそのころ、日本の奈良先端科学技術大学院大学で、「ChaSen（茶筌）」という日本語形態素解析ツールが開発され、無償で提供されていました。
その茶筅を利用して、作文の形態素解析を行うことにしたのです。
その時までに自分は独学でPHPとMySQLの操作を学習していたので、語彙の多様性や語彙の思考性や語彙の知識性を評価する仕組みを作り始めました。
基本ができたのはわずか数週間で、かかった費用は自分が書いたプログラムをプリントして見直すための印刷代数百円か数千円だけでした（笑）。
●検証と特許出願
言語というものは日本語でも英語でも共通のところがあるので、このソフトを英語モードに切り替えて、英語の文章を評価してみると、「e-rater」の行っていた評価とほとんど同じ評価のグラフが出ました。
それで、このソフトを日本語の文章評価ソフトとして特許を出願したのです。
これが言葉の森の作った自動採点ソフト森リンの出発点です。
●作文検定の真の目的
だから、作文検定は、作文の評価だけを目的にしているのではありません。
その評価によって、子供たちが作文を書く目標を知り、作文を書く勉強を続けやすくなるようにするためのものなのです。
現在、森リンはすでに103,000件以上の子供たちの作文を評価しています。
▽毎月の森リン大賞
https://www.mori7.com/oka/moririn_seisyo.php